Google, de nuevo, nos muestra el futuro

por Luis Garicano on 13/03/2010

Google acaba de poner en Google labs, con un blog de explicación, una herramienta para visualización de datos – básicamente han empezado por los data sets públicos del WB, OECD etc. y los han hecho buscables y visualizables. Mirad el anuncio en el blog de Google, y no dejéis de hacer algún experimento con la herramienta de visualización.  Es el principio de algo, sin duda-supongo que en unos años todos los data sets estarán en internet, y buscar la relación entre dos variables controlando por otras tres será algo que los estudiantes podrán hacer en el Instituto sin haber oído hablar de mínimos cuadrados ordinarios o de correlación parcial. Y las animaciones ya son para nota- mirad el ejemplo que da Google con la fertilidad…

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{ 6 comentarios }

sergi 13/03/2010 en 20:35

Hola Luis, interesante herramienta pero no funciona el enlace.

Sergi

Jesus FV 13/03/2010 en 20:50

“buscar la relación entre dos variables controlando por otras tres será algo que los estudiantes podrán hacer en el Instituto sin haber oído hablar de mínimos cuadrados ordinarios o de correlación parcial”

lo cual no se si incrementara el bienestar social, pero bueno ;)

Eduardo Ortega García 13/03/2010 en 21:10

Luís,
En enlace del anuncio deberías revisarlo, está incompleto.

Un saludo

Luis Garicano 13/03/2010 en 23:24

Perdon! he cambiado el link, ahora funciona (aunque no lleva al blog). Luis

iorobot 14/03/2010 en 16:31

Hola,
estas publicaciones de google están muy bien, pero modestamente creo que wolframalpha se adelantó, y de hecho relaciona más datos con un motor de inferencia avanzado (no es perfecto pero a veces me sorprende).
Merece la pena ver el tutorial en http://www.wolframalpha.com …¡yo cada vez lo uso más!

Un saludo.

Fernando Tusell 16/03/2010 en 18:13

Creo que el origen del ejemplo que presentan puede trazarse a una presentación, ya clásica, de Hans Rosling,

http://www.ted.com/talks/hans_rosling_shows_the_best_stats_you_ve_ever_seen.html

Echo de menos una referencia al trabajo de Rosling.

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